欢迎您的访问!
您现在的位置:主页 > 香港王中王网站中王中 >

36氪首发|「深知未来」完成数千万A轮融资全彩夜视产品已落地多

发布时间:2022-01-17 点击数:

  36氪获悉,近日「深知未来」宣布完成数千万元人民币A轮融资,由达晨领投,琥珀、国宏嘉信跟投,米贰资本担任企业长期融资财务顾问。据了解,该轮资金将主要用于市场拓展及新产品的研发。

  深知未来成立于2017年,主要基于计算机视觉技术、深度学习卷积神经网络、自动机器学习、神经网络搜索等技术,为极弱光场景、高速运动场景、复杂光线场景等定制AI-ISP成像模组,实现高质量的真实、全彩图像重建,其产品和系统主要应用于无人机、自动驾驶、安防、智慧矿井等领域。

  以AI-ISP的极弱光成像为例,与白天相比,夜视场景的最低亮度为0.001lux,与白天室外的100000lux光照度相差了8个数量级,因此夜间所能呈现的视觉信息非常少,许多设备的夜间成像非常困难。

  长期以来,主流的夜视技术分为两种路径:一是热成像,主要通过红外探测器将热量转换为电信号,但该技术无法呈现细节,对场景要求高;二是光子探测器,利用光学原理将微弱的光线和图像放大,增加亮度和对比度,但该设备成本高,十分依赖进口光电器件。

  此外,传统夜视技术还存在单色图像、低分辨率、惧强光、价格高等痛点。从元器件角度来看,目前还没有低照度CMOS能够适应夜间极低的暗度,sensor厂商最低仅达0.1lux,而传统算法和ISP厂商也难以处理极地的信噪比。

  在深知未来联合创始人&CEO张齐宁看来,AI夜视技术是目前唯一能够实现全彩夜视的技术路径,具有全彩实时成像、高分辨率、不惧强光、成本低等特点。

  原因在于,人类肉眼能看到的可见光波段为380nm~790nm,只占了光谱的十亿分之一,传统夜视技术利用肉眼看不到的红外光谱做成像,而AI技术能直接输入可见光波段以还原色彩。

  目前,深知未来的产品形态主要有两种,一是提供夜视机芯形态,包括玄月D1、玄月X4;二是直接交付完整的夜视产品,例如玄月P5便携相机、夜视云台筒机、单目/双目夜视球机等。其中,深知未来的夜视无人机相机机芯能够与云台做深度结合,应用于工业无人机。

  从技术角度看,深知未来的优势在于ISP架构的革新。ISP作为一系列图像处理算法的集合,负责完成从sensor RAW到图像数据的转换,在这个过程中需要进行各种矫正、去噪、转换和增强等环节,包含2000~3000的参数量。

  这种传统的ISP处理路径是一个串行机制,误差很容易被放大,意味着若最初建模不够精确,那么这个误差在后续环节中会被一步步放大,最终导致成像失真。同时,传统ISP还常常面临光暗不对、摄像机抖动等问题。

  深知未来的AI ISP则通过模拟人脑处理视觉成像的方式,重构ISP的算法架构。基于深度神经网络,深知未来构建了一个包含上亿参数的模型,能提升模型的稳固和适应性,从而解决复杂光线、抖动和帧率等问题。目前,深知未来AI ISP能够在1/30秒内将亮度增益提升7000倍,硬件最低照度从0.1lux提升至0.003lux。

  从行业角度看,目前国内的海康、大华,国外的索尼、豪威等玩家在夜视应用领域也有着长期的布局和技术积累。张齐宁告诉36氪,如今海康、大华的夜视产品最低照度最低可实现0.1lux,主要为满月场景,而索尼在过去的5年中,已将硬件的最低照度从0.14lux提升到0.07lux,但图像仍然噪点较大,上层的AI应用难以结构化。

  其中,在2020年第一季度,索尼的CMOS销量已超3.5亿颗,市占率24.7%;豪威的销量为1.7亿颗,市占率12.3%。

  整体来看,夜视技术的应用场景广泛,涵盖夜间社区监控、油田监控、海上油井平台监控、港口监控、隧道监控、夜间取证、水利监测、铁路监控等14大To B场景,但这些场景仍主要采用热成像技术,因此深知未来AI ISP技术在其中的拓展空间很大。

  过去一年,深知未来的全彩夜视产品已落地多个全天候安防场景。其中与中国海油合作中,深知未来今年将继续拓展10-20个新项目,预计项目金额达千万以上,公司目标在未来三年完成对中海油客户的全场景安防业务覆盖,成为其第一大安防夜视解决方案供应商。

  张齐宁谈到,安防预计是公司明年大规模落地的行业。同时除了To B领域,深知未来在未来将进一步拓展到车载、医疗和消费场景中。其中据前瞻产业研究院数据,预计2025年,我国车载摄像头市场规模有望突破230亿人民币。随着国内外高阶自动驾驶的落地,车载摄像头将迎来千亿市场。

  团队层面,深知未来创始团队由腾讯百度小米华为、大疆等产业界出身的算法专家与产品专家组 成。深知未来联合创始人&CEO张齐宁毕业于武汉大学计算机系,原华为、腾讯技术专家和产品专家,在腾讯创新中心、腾讯研究院、IEG等多个部门历任研发、策划和管理职务;深知未来联合创始人&CTO郭奇锋曾任腾讯SOSO搜索系统架构师、百度商务搜索部基础检索组技术负责人、小米MIUI9多个人工智能项目技术负责人。

  本文由「韦世玮」原创出品, 转载或内容合作请点击转载说明;违规转载必究。

  36氪首发|「山景智能」获近亿元人民币A轮融资,提供业务超自动化产品及解决方案

  36氪首发|「芯声智能」获数千万人民币A轮融资,低功耗音频NPU芯片已落地沃达丰、3M等头部企业

  加速解决物联网生态及设备割裂难题,「边无际Edgenesis」基于云原生架构开发IoT开源开发平台

  灵明光子CEO臧凯:dToF助力物理世界和虚拟世界的连接,构建数字世界眼睛|WISE2021新经济之王大会